近期，企學(xué)寶對(duì)智學(xué)AI系列功能展開(kāi)創(chuàng)新性開(kāi)發(fā)，并首度推出“AI問(wèn)答”功能，強(qiáng)化企業(yè)培訓(xùn)平臺(tái)上的知識(shí)挖掘能力，為企業(yè)打造高成熟度的人才培養(yǎng)與知識(shí)管理體系提供強(qiáng)有力的支撐。接下來(lái)一起詳細(xì)了解這項(xiàng)功能吧！

現(xiàn)代企業(yè)越來(lái)越能夠感受到一件事情，即知識(shí)作為一項(xiàng)資產(chǎn)，已經(jīng)成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下企業(yè)賴(lài)以生存和發(fā)展的顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的價(jià)值總和，尤其是在企業(yè)培訓(xùn)過(guò)程中，員工的學(xué)習(xí)行為伴隨著大量的知識(shí)內(nèi)容產(chǎn)出，如果能得到合理運(yùn)用，將源源不斷地創(chuàng)造出經(jīng)濟(jì)效益。然而，想要做好知識(shí)管理并非易事，尤其是對(duì)于一些規(guī)模較大的企業(yè)而言，如何高效調(diào)用知識(shí)庫(kù)內(nèi)已有的文檔內(nèi)容和數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展重心協(xié)助工作，其中有三大難點(diǎn)亟待突破。

①對(duì)外采購(gòu)或使用開(kāi)源工具，未集成嚴(yán)格的管理權(quán)限設(shè)置，存在一定數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

②已有知識(shí)缺乏標(biāo)簽化分類(lèi)體系，難以支持精準(zhǔn)調(diào)用，導(dǎo)致問(wèn)詢(xún)結(jié)果缺乏精確度。

③知識(shí)沉淀與企業(yè)發(fā)展脫節(jié)，導(dǎo)致可覆蓋的工作場(chǎng)景減少，削弱了知識(shí)資產(chǎn)的復(fù)用性。

 企學(xué)寶基于對(duì)知識(shí)資產(chǎn)管理與調(diào)用的經(jīng)驗(yàn)洞察，全新推出的AI問(wèn)答功能，基于Transformer深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型，通過(guò)自注意力機(jī)制（Self-Attention）對(duì)用戶(hù)輸入內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別，處理與捕捉文本中字詞的復(fù)雜關(guān)系，并針對(duì)這些信息生成合適的自然語(yǔ)言文本。

AI問(wèn)答的功能定位，是為企業(yè)打造專(zhuān)屬的助學(xué)AI，從功能上為構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)提供智能動(dòng)力，適用于企業(yè)培訓(xùn)和知識(shí)管理等場(chǎng)景。當(dāng)前，AI問(wèn)答功能在PC與移動(dòng)雙端均可訪問(wèn)，無(wú)論是電腦、平板還是手機(jī)，實(shí)現(xiàn)多端適配，為員工在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下調(diào)用知識(shí)庫(kù)資源提供有力支撐。

多級(jí)權(quán)限管理，嚴(yán)格保障企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全

想要解決企業(yè)客戶(hù)的知識(shí)管理，繞不開(kāi)其復(fù)雜且各異的組織架構(gòu)，如何為職能部門(mén)、管理層級(jí)、合作伙伴等不同角色設(shè)置對(duì)應(yīng)的問(wèn)答權(quán)限，使得知識(shí)庫(kù)內(nèi)的文檔、視頻等資源可以在合適的角色手里獲得更高效的應(yīng)用，這要求知識(shí)管理體系內(nèi)置一套可適應(yīng)多層級(jí)、多角色的權(quán)限管理。

為了更好地適配不同規(guī)模下的企業(yè)組織架構(gòu)，企學(xué)寶的解法是為AI問(wèn)答搭建明晰的權(quán)限分級(jí)體系，在建立知識(shí)庫(kù)時(shí)可以根據(jù)內(nèi)容分類(lèi)設(shè)置可見(jiàn)組織域或動(dòng)態(tài)群組，獲取對(duì)應(yīng)權(quán)限的賬號(hào)就能夠在知識(shí)庫(kù)中勾選該AI問(wèn)答模型，充分調(diào)用該模型下的知識(shí)內(nèi)容協(xié)助學(xué)習(xí)。 

例如，項(xiàng)目交付部的員工可以在開(kāi)啟AI問(wèn)答前勾選對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目管理知識(shí)庫(kù)，獲取其中的全部資源內(nèi)容，而市場(chǎng)或品牌部門(mén)的員工在有需要時(shí)，則需要通過(guò)權(quán)限申請(qǐng)，才能調(diào)用該知識(shí)庫(kù)下的部分或全部資源。

此外，企學(xué)寶在線(xiàn)培訓(xùn)平臺(tái)貫徹全面安全防護(hù)，對(duì)外持有，達(dá)到國(guó)家最嚴(yán)格的“三級(jí)等?！?/span>安全資質(zhì)，合規(guī)確保企業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)隱私安全。

精細(xì)化分類(lèi)，多標(biāo)簽、多領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)體系

對(duì)于知識(shí)管理而言，最重要的就是提升員工的檢索與使用效率，但企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)受到數(shù)據(jù)安全的限制，無(wú)法直接應(yīng)用于大模型預(yù)訓(xùn)練中，因此必須通過(guò)增強(qiáng)索引的方式打通知識(shí)庫(kù)與AI問(wèn)答的檢索通道。

而企業(yè)在過(guò)往經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的海量存量知識(shí)，如果缺乏精細(xì)分類(lèi)，將會(huì)拉長(zhǎng)索引的處理時(shí)長(zhǎng)，從而降低問(wèn)詢(xún)結(jié)果的生成效率與準(zhǔn)確性。

為了從提升知識(shí)使用的效率，企學(xué)寶將對(duì)企業(yè)內(nèi)沉淀的海量知識(shí)進(jìn)行精細(xì)化的分類(lèi)，通過(guò)打造多標(biāo)簽、多領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)分類(lèi)體系，管理員可以在后臺(tái)關(guān)聯(lián)不同標(biāo)簽或分類(lèi)下的知識(shí)資源，并生成多個(gè)不同的AI問(wèn)答對(duì)話(huà)模型。

 員工可以根據(jù)需要勾選對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)，進(jìn)入交互窗口后，AI大模型會(huì)從知識(shí)庫(kù)中檢索對(duì)應(yīng)標(biāo)簽的資源信息，最終結(jié)合檢索到的所有知識(shí)內(nèi)容生成最終回答。通過(guò)增強(qiáng)索引的方式，企學(xué)寶AI問(wèn)答功能將大幅提升問(wèn)詢(xún)結(jié)果的可追溯與可信任程度，讓AI問(wèn)答在實(shí)際應(yīng)用中更高的使用價(jià)值。

覆蓋知識(shí)管理全周期，豐富用戶(hù)智能問(wèn)答體驗(yàn)

知識(shí)管理是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，在突破前兩大難點(diǎn)的基礎(chǔ)上，企學(xué)寶加強(qiáng)了對(duì)知識(shí)創(chuàng)造、整合、存儲(chǔ)以及使用的結(jié)構(gòu)化管理，但隨著環(huán)境變化和新知識(shí)的產(chǎn)生，舊的知識(shí)可能會(huì)變得過(guò)時(shí)。

企業(yè)的存量知識(shí)有著巨大的量級(jí)，它們可能源于不同的渠道，這對(duì)知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部的沉淀提出了巨大的挑戰(zhàn)，當(dāng)有新的知識(shí)出現(xiàn)時(shí)，能否穩(wěn)定地對(duì)知識(shí)內(nèi)容展開(kāi)融合與迭代，讓知識(shí)沉淀跟上企業(yè)發(fā)展的腳步？企學(xué)寶深諳增量能力對(duì)于豐富用戶(hù)智能問(wèn)答體驗(yàn)的重要性，著重打磨AI問(wèn)答的增量學(xué)習(xí)與更新能力。

 除了對(duì)企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)做好結(jié)構(gòu)化管理之外，通過(guò)與互聯(lián)網(wǎng)打通，AI問(wèn)答能夠?qū)ν饨绲脑鰪?qiáng)知識(shí)進(jìn)行捕捉，并實(shí)時(shí)補(bǔ)充融入到自身知識(shí)庫(kù)中。這保證了企業(yè)知識(shí)庫(kù)與市場(chǎng)環(huán)境發(fā)展的同步更新，也讓AI問(wèn)答所調(diào)用的知識(shí)內(nèi)容更具時(shí)效性，極大程度上確保了企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)的復(fù)用性，為員工與業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)更多的可能性。

AI問(wèn)答功能推出后，已在一些合作企業(yè)內(nèi)部取得了實(shí)際的應(yīng)用效能，通過(guò)對(duì)AI問(wèn)答功能的運(yùn)用，企業(yè)客戶(hù)的員工減少了40%知識(shí)觸達(dá)的日均耗時(shí)，問(wèn)詢(xún)結(jié)果有效率高達(dá)80%，從而使得員工能夠?qū)⒏嗟臅r(shí)間與精力投入到更具創(chuàng)新與思考的工作內(nèi)容中去，企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率大幅提升。此外，由于AI問(wèn)答建構(gòu)起的結(jié)構(gòu)化知識(shí)管理體系，企業(yè)管理層降低了10%的錯(cuò)誤決策成本。

企業(yè)正迎來(lái)一個(gè)全新的AI助學(xué)時(shí)代，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)下，企業(yè)的成功離不開(kāi)對(duì)知識(shí)資產(chǎn)的有效管理和運(yùn)用。企學(xué)寶AI問(wèn)答功能的推出，正是基于對(duì)知識(shí)資產(chǎn)重要性的深刻理解和對(duì)企業(yè)培訓(xùn)需求的精準(zhǔn)把握，為企業(yè)打造了專(zhuān)屬的助學(xué)AI，幫助企業(yè)更好地管理和運(yùn)用知識(shí)資產(chǎn)，提升員工的學(xué)習(xí)效率和企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

 僅需通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)潔的交互窗口，員工能輕松實(shí)現(xiàn)海量知識(shí)庫(kù)資源調(diào)用，為企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)協(xié)作實(shí)現(xiàn)“有問(wèn)必答、答必解疑”；管理者則毫不費(fèi)力地解決了平臺(tái)后端知識(shí)管理的諸多難題，為人才培養(yǎng)策略實(shí)現(xiàn)降本增效。

未來(lái)，企學(xué)寶將繼續(xù)深耕企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域，不斷推出更多創(chuàng)新性的功能和服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)和知識(shí)管理的雙重目標(biāo)。